מה מקבלים בכל חודש
- תכנית תוכן המבוססת על הניטור, השאלות ומצב התחרות.
- מאמרים מבוססי תחקיר ומקורות, עם ציטוטי APA ורשימת מקורות.
- עריכות במסגרת ההיקף המקורי, ללא הגבלה במספר הסבבים.
- קובצי Word ערוכים ומוכנים להעלאה לאתר.
שקיפות במקום סיסמאות
שיטת GEO של ליטראלי
כך הופכים שאלות של לקוחות לתוכן שמנועי AI יכולים למצוא ולהבין
הנה התהליך המלא: מן הניטור הראשוני, דרך בחירת השאלות והמקורות, ועד מאמר מבוסס ראיות שנשאר בבעלות העסק. כל שלב נועד לשפר חלק אחר בדרך שבה תוכן מתגלה, נבחר ומשמש בתשובה.
לפני שכותבים
אין טריק אחד. יש צינור שלם שצריך לעבור.
GEO אינו תחליף ל-SEO. הוא מוסיף שכבה: מעבר לניסיון לדרג עמוד, המטרה היא שהמידע שבתוכו יהיה כשיר להימצא ולהיכלל בתשובה מסונתזת. מחקרים עדכניים מבחינים בין אחזור, דירוג מחדש ויצירת התשובה (Kim et al., 2026; Wu et al., 2026).
- 01
למצוא
מנוע התשובות מאחזר עמודים שנראים רלוונטיים לשאלה. לכן הנושא, הישויות והשפה שבהן משתמש הקהל צריכים להיות ברורים כבר בכותרות ובמבנה.
- 02
לבחור
המערכת מדרגת מחדש את המקורות שמצאה. תשובה ישירה, כיסוי נכון של תתי-שאלות ומידע שימושי מסייעים לעמוד להתאים לכוונת המשתמש.
- 03
לנסח
המודל מרכיב תשובה מן המקורות שנבחרו. טענות ממוקדות, ראיות צמודות ומבנה קריא מקלים עליו להבין מה ניתן להשתמש בו ובאיזה הקשר.
שישה שלבים, בלי קופסה שחורה
מה אנחנו עושים, למה — ומה יוצא לך מזה
התהליך מתחיל בנתונים, ממשיך בשאלות ובמקורות ורק אז מגיע לכתיבה. כך כל מאמר מקבל תפקיד ברור בתוך תכנית התוכן.
- 01
מתחילים מנקודת פתיחה
מה עושים
במשך עד 7 ימי עסקים אנחנו מנטרים AI Visibility ובודקים 20–50 prompts רלוונטיים: שאלות של לקוחות, אזכורי המותג, מתחרים ומקורות שמופיעים בתשובות.
למה זה חשוב
בלי baseline קשה לדעת אילו נושאים דורשים טיפול ומה השתנה לאחר הפרסום.
מה יוצא לך מזה
בסיס מתועד לתכנית התוכן — במקום בחירת נושאים לפי תחושת בטן בלבד.
- 02
בונים מפת שאלות וישויות
מה עושים
ממפים את השאלות המרכזיות, את הניסוחים החלופיים שלהן ואת המושגים, המוצרים והיחסים שהמאמר צריך להסביר במפורש.
למה זה חשוב
מנועי תשובה עובדים עם שאלות טבעיות ועם קשרים בין ישויות — לא רק עם מילת מפתח אחת.
מה יוצא לך מזה
מאמר שמכסה צורך אמיתי של הקהל ומציב את העסק בהקשר המקצועי הנכון.
- 03
מתאימים כותב או כותבת
מה עושים
המשימה משובצת לפי תחום הלקוח, סוג התוכן ורמת הידע או הניסיון שנדרשים. צוות ליטראלי מגיע מעולמות הפרינט, הדפוס, העריכה, האקדמיה והספרות.
למה זה חשוב
אותו פורמט אינו מתאים לכל תחום. הבנת הנושא משפיעה על השאלות, על המקורות ועל רמת הדיוק.
מה יוצא לך מזה
פחות זמן בהסברים ותוכן שמתחיל מהיכרות עם סוג העבודה והקהל — לא מתבנית גנרית.
- 04
פותחים את המקורות המלאים
מה עושים
מאתרים מקורות מקצועיים ורשמיים ומאמרים מכתבי עת Q1/Q2. הגישה של ליטראלי למאגרים ולספריות אקדמיות מאפשרת לקרוא את המאמר המלא, ולא להסתפק בכותרת, בתקציר או בתשובת AI.
למה זה חשוב
הטקסט המלא חושף מה נבדק, באילו תנאים, מהן המגבלות והאם המקור באמת תומך בטענה.
מה יוצא לך מזה
תוכן שניתן לבדוק, עם פחות הכללות ומסלול ברור מן הטענה אל המקור.
- 05
כותבים ומבקרים את הראיות
מה עושים
המאמר נבנה מתשובה ישירה, הגדרות, הסבר, השוואות, טבלאות או שאלות נפוצות — רק לפי צורכי הנושא. בנושאים מורכבים נבנית גם Evidence Matrix שמחברת בין כל טענה חזקה, המקור והמגבלה שלה.
למה זה חשוב
רשימת מקורות ארוכה אינה מספיקה; המקור צריך לתמוך בניסוח המדויק. ציטוטי APA מאפשרים לעקוב מן הטענה אל הפרסום המלא.
מה יוצא לך מזה
עמוד שקל יותר לקורא ולמערכת להבין, לחלץ ממנו תשובה ולבדוק על מה היא מבוססת.
- 06
מוסרים, עורכים וממשיכים ללמוד
מה עושים
הלקוח מקבל קובץ Word ערוך ומוכן להעלאה. תיקונים במסגרת ההיקף המקורי כלולים בשירות. נתוני הניטור נשמרים בליטראלי ומשמשים לתכנון ולכתיבת המאמרים הבאים.
למה זה חשוב
GEO הוא תהליך מצטבר: התוצאות והמתחרים משתנים, ולכן גם סדר העדיפויות צריך להתעדכן.
מה יוצא לך מזה
נכס תוכן בבעלות הלקוח לאחר תשלום מלא, ותהליך כתיבה שממשיך להתבסס על מה שנלמד.
החיבור לאקדמיה
לא סופרים מקורות. בודקים שהם באמת תומכים בטענה.
גישה לטקסט אקדמי מלא מאפשרת לקרוא את התוצאה, השיטה והמגבלות — ולא להסתמך על abstract או על סיכום של כלי AI. ליטראלי מתחייבת לבחור מקורות אקדמיים מכתבי עת Q1/Q2 ולחבר כל טענה למקור שמתאים לה.
גם קישור שנראה סמכותי יכול לתמוך רק בחלק מן המשפט. לכן מקור נבדק פעמיים: פעם אחת על איכות הפרסום ופעם נוספת על התאמתו לניסוח (Liu et al., 2023).
לפני שהמאמר יוצא
בקרת איכות שאפשר להסביר במשפט אחד
המאמר נבדק לא רק לפי „האם הוא כתוב יפה”, אלא לפי היכולת שלו לענות, להוכיח ולהישאר מובן גם כאשר קוראים מקטע אחד מתוכו.
| ממד | מה בודקים | הערך ללקוח |
|---|---|---|
| תשובה | האם הפתיחה עונה על השאלה לפני ההרחבה? | עמוד שימושי יותר ופחות הקדמות כלליות |
| כיסוי | האם נענו תתי-השאלות החשובות בלי מידע מיותר? | התאמה ליותר ניסוחים טבעיים של אותה כוונה |
| ישויות | האם המושגים, המוצרים והיחסים מוגדרים במפורש? | פחות עמימות לקורא ולמנוע התשובות |
| ראיות | האם כל טענה חזקה נתמכת במקור מתאים? | אמינות, עקיבות ויכולת אימות |
| APA | האם כל ציטוט מופיע ברשימת המקורות ולהפך? | מסלול בדיקה ברור מן הטענה למקור |
| קריאות | האם הז'רגון מוסבר וכל פסקה ממוקדת? | תוכן מקצועי שנשאר נגיש לקהל |
מה קורה עם נתוני הניטור
הנתונים נשמרים בליטראלי ומשמשים לתכנון ולכתיבת המאמרים המלאים. לפי בקשת הלקוח אפשר להציג נתונים נבחרים בשיחת וידאו ולהסביר מה נבדק, מה השתנה ומה המשמעות המעשית לתכנית התוכן.
מאחר שהניטור הוא דגימה של prompts ומודלים, הוא אינו מוצג כאמת מוחלטת או כהוכחה שמאמר יחיד גרם לשינוי.
מה אינו כלול בחבילה הבסיסית
ליטראלי מוסרת את התוכן כקובץ Word, והעלאתו לאתר היא באחריות הלקוח. בדיקות טכניות של סריקה, אינדוקס, metadata או structured data אפשר להזמין כשירות נפרד ובתשלום נוסף.
השלב הבא
רוצה לראות איך השיטה תיראה בתחום שלך?
האפיון עוזר לנו להבין את העסק, הקהל, המתחרים והנכסים שכבר קיימים. לאחר החתימה מתחיל שלב הניטור.
שאלות לפני שמתחילים? כתבו ל-contact@literally.co.il
מקורות נבחרים שעליהם מבוסס ההסבר
- 1. Google Search Central. (2025). AI features and your website.
- 2. Google Search Central. (2026). Optimizing your website for generative AI features on Google Search.
- 3. Kim, S., Jeong, W., Kim, S., Lee, S., & Lee, D. (2026). SAGEO Arena: A realistic environment for evaluating search-augmented generative engine optimization.
- 4. Liu, N. F., Zhang, T., & Liang, P. (2023). Evaluating verifiability in generative search engines. Findings of EMNLP 2023, 7001–7025.
- 5. Wu, Y., Zhong, S., Kim, Y., & Xiong, C. (2026). What generative search engines like and how to optimize web content cooperatively.